概要
Microsoft AI Max for Searchキャンペーンのグローバル展開に伴い、GoogleとMicrosoftそれぞれのAI Max機能の共通点と相違点を理解することが重要です。
解説
検索キャンペーンにおけるAIの活用は、広告主にとってますます重要になっています。GoogleとMicrosoft、どちらのプラットフォームを利用するにしても、AI Maxの主要3機能（検索語句のマッチング、テキストのカスタマイズ、最終URLの拡張）を理解し、適切に設定することが成果を最大化する鍵となります。
特に注目すべきは、コンバージョンベースの入札とコンバージョンデータの精度です。AI Maxはコンバージョンデータを基に最適なマッチングを行うため、正確なコンバージョン計測と十分なデータ量（30日間で15～30件以上）が不可欠です。データが不足している場合は、マイクロコンバージョンや戦略的なコンバージョン値の設定を検討しましょう。
ランディングページの品質も極めて重要です。AIシステムはランディングページの内容を分析して関連性を判断するため、分かりやすいコンテンツ、altテキストの付与、クローリングの許可などが求められます。もし現在のランディングページがAIとの相性が悪いと感じる場合は、PMaxのキャンペーン作成フローで生成されるアセットを参考に、改善を検討する良い機会です。
AI Maxの導入においては、既存のキャンペーンを混乱させないためのA/Bテストが推奨されます。GoogleとMicrosoftでテストの実施方法が異なるため、それぞれのプラットフォームのガイドラインに従い、十分な学習期間を設けて実施してください。
ブランドコントロールは、ブランドイメージを維持するために不可欠な機能です。各プラットフォームで設定可能なリスト数や項目に違いがあるため、自社のブランドガイドラインに合わせて適切に設定しましょう。
また、PMax（パフォーマンス最大化キャンペーン）を既に利用しているアカウントでは、AI Maxの導入による新規の機会が少なくなる可能性もあります。PMaxとAI Maxを個別に評価するのではなく、両者を組み合わせることでアカウント全体のコンバージョン、収益、効率性がどれだけ向上するかという視点で検討することが重要です。
最後に、予算設定は常に考慮すべき点です。AI Maxはコンバージョンベースの入札を必要とするため、設定したターゲットに対して十分な予算が割り当てられているかを確認してください。サービスや製品のコスト、緊急性、サービス提供能力に大きな差異がある場合は、キャンペーンを分割したり、URL除外などを活用したりして、予算が適切に配分されるように計画することが成功への近道となります。
- 掲載元: Search Engine Land
- 公開日: 2026-09-01T13:00:00+00:00
Google vs. Microsoft AI Max: What’s the same and what’s different
