概要
検索エンジンジャーナルのポッドキャストで、クリス・ジョーンズはAIシステムがブランドを推奨するかどうかは、情報の「統合（synthesis）」によって決まると説明しました。
従来の検索では、ユーザーが複数のタブを開いて比較検討する作業を自分で行っていましたが、AIシステムは現在、ユーザーに代わってその比較を行い、結論を提供します。
これにより、ユーザーはリサーチの終盤に近づくため、AIモデルに自社が含まれていない場合、顧客に認識される機会を失ってしまいます。
AIシステムが情報を引き出す元は「ブランドシグナル」、特に他者が自社について公開している情報です。これは、検索結果ページでの順位を競うのではなく、「答えそのもの」になることを目指すという、SEOの考え方の転換を示しています。
ジョーンズの推計では、AI検索最適化の70%から80%は基本的なSEO施策であり、残りが新しいサードパーティ関連の作業にあたります。既存のSEO予算を減らすのではなく、アーンドメディアに重点を置くのが良いでしょう。
すぐに取り組める最も安価なステップの一つは、業界内のすべての信頼できる第三者機関の賞や認定を特定し、それらを取得することです。多くの賞には費用がかかることもありますが、AIの推奨に表示されているのは、まさにそのような企業です。
また、権威ある出版物による比較記事や「ベストオブ」リストも強力な情報源となります。重要なのは、情報源が自社から独立していることです。
かつてのローカルSEOにおけるNAP（名称・住所・電話番号）の一貫性と同様に、現在はブランドメッセージの一貫性が重要です。製品の機能、料金など、ウェブ上の自社に関する情報が現実と一致しているか確認し、古い情報は更新する必要があります。
例えば、過去のRedditスレッドから誤った授業料がGoogle AI Overviewsに表示され、それが原因で顧客が混乱し、機会損失につながった事例もあります。AIモデルが信頼できる複数の情報源を持てるよう、正確な最新情報を多数の信頼できる場所に公開することが不可欠です。
AIの可視性予算を、今日のChatGPTやGoogle Analyticsのクリック率だけで判断すべきではありません。Grok（Tesla車載AI）、Meta AI（Instagram、Facebook内）など、AIの表面は増え続けており、音声検索の利用も増加しています。これらのAIが送るトラフィックは現在小さいかもしれませんが、今後大きく成長する可能性があります。
まず取り組むべきは、AIアシスタントに自社のカテゴリのベンダーを推奨させ、自社について何が言われるかを確認する監査です。そして、これまで無視してきた業界の賞を積極的に追求することです。
解説
AIがコンテンツを統合（synthesis）し、直接的な「答え」を提示するようになったことで、SEOの役割は大きく変化しています。
従来のSEOが検索結果ページでの露出獲得に焦点を当てていたのに対し、AI時代では「信頼できる答え」そのものになることが求められます。これは、単に自社ウェブサイトの最適化だけでなく、ウェブ全体におけるブランドイメージと情報の正確性を管理することの重要性を示唆しています。
特に注目すべきは、AIが第三者サイトからの情報を重視している点です。自社がコントロールできない外部のサイトに、自社に関する情報がどのように記述されているかが、AIの推奨に直接影響します。これは、デジタルPRや評判管理がSEO戦略の不可欠な要素となることを意味します。
実践的な観点から言えば、まずは自社に関する情報の現状把握が急務です。AIアシスタントに自社や競合について質問し、何が推奨され、どのような情報が引用されているかを定期的に監査することが重要です。特に、料金や製品機能など、古い情報がAIによって引用されていないかを確認し、速やかに正確な情報で更新する必要があります。
さらに、業界の賞や認定の獲得は、AIが参照するブランドシグナルを強化する有効な手段です。これらは「外部からの評価」としてAIに認識されるため、積極的に取得を目指すべきでしょう。
また、ChatGPTやGoogle AIだけでなく、Meta AIや車載AIなど、多様なAIプラットフォームでの可視性を考慮に入れる必要があります。現時点でのトラフィックが少なくても、これらのAIチャネルは将来的に顧客接点として大きな影響力を持つ可能性があります。長期的な視点に立ち、AI検索がまだ黎明期にあるうちに、これらの取り組みを開始することが、将来的な競争優位性を築く上で非常に有効だと言えるでしょう。
- 掲載元: Search engine journal
- 公開日: 2026-08-03T17:30:55+00:00
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