概要
AIからの参照トラフィックは急速に増加しており、変動が大きく、サイトの内部検索、ランディングページとの適合性、そしてClaudeの静かな台頭によって形成されています。Previsibleによる第三回AIトラフィック調査では、677万のLLM（大規模言語モデル）駆動セッションを分析しました。このデータは市場の統合を示しています。
解説
本記事は、現在のAI参照トラフィックの状況を非常に具体的に示しており、特にSEO担当者やマーケターにとって重要な洞察を提供します。
ChatGPTがAI参照トラフィックの92.4%という圧倒的なシェアを占めていることから、まずAIからの参照トラフィック獲得戦略の第一歩として、ChatGPTへの最適化を優先すべきであると明確に示唆しています。
しかし、ベンダーの製品変更によってトラフィックが大きく変動する不安定性も指摘されており、AIトラフィックは常に監視し、柔軟に対応する体制を整える必要があります。
Claudeの急速な成長は、特に技術系バイヤー、開発者、プロフェッショナルサービスをターゲットとする企業にとって見逃せないポイントです。早期にClaudeへの最適化を行うことで、先行者利益を得られる可能性があります。
最も注目すべきは、AIからのトラフィックの約25%が内部検索結果ページに着地しているという事実です。これは、AIがドメインを信頼しつつも、ユーザーにとって最適なページを特定しきれていないことを意味します。この問題を解決するためには、内部検索のUX向上を最優先事項とすべきです。質の高い検索体験は、高い意図を持った訪問者のコンバージョン率向上に直結します。
Eコマースサイトでは、商品ページがAIからの主要な入り口となっているため、構造化された商品データや機械可読な価格情報の提供が、AIによる発見性を高める上で不可欠です。
また、プラットフォームの特性を理解することも重要です。ChatGPTとGeminiが「検索パターンモデル」であるのに対し、PerplexityとClaudeは「コンテンツ選択モデル」であり、特に長文コンテンツからのトラフィック獲得に強みを持つ可能性があります。提供するコンテンツの性質とターゲットユーザーに合わせて、最適化するLLMプラットフォームを検討するべきでしょう。
最後に、サイト全体ではなく、ページタイプ別のAIトラフィックを追跡することの重要性が強調されています。これにより、サイト全体の平均値に隠された、特定のページ（例：価格ページ）の高いポテンシャルを見つけ出すことができます。今後は、LLMプラットフォーム別のコンバージョン率という次の問いに答えることが、AIトラフィック戦略の精度をさらに高める鍵となるでしょう。変化の速いこの分野では、常に最新のデータに基づいた迅速な対応が求められます。
- 掲載元: Search Engine Land
- 公開日: 2026-07-06T16:15:00+00:00
ChatGPT commands 92% of AI referral traffic. Here’s what 6.77 million sessions reveal.
