概要
Sitelineのレポートによると、Claudeエージェントがトップ100のB2Bソフトウェア製品でテストされました。このテストでは、アクセスエラーや価格が非公開であるために、エージェントが公式サイトで情報を見つけられず、サードパーティサイトにアクセスする問題が判明しました。
Sitelineの創設者であるDavid Kaufman氏によるこのレポートでは、シミュレートされたClaudeエージェントが、全プランの月額料金と主要機能を特定するために534回試行されました。このデータは、買い手が製品を知り、価格と機能をチェックするためにエージェントを派遣するという、通常見過ごされがちなファネルの段階に焦点を当てています。Sitelineはエージェント分析ツールやAIエージェント対応ツールを販売しており、多くのサイトがエージェントに対応できていないという今回の調査結果には商業的な関心があります。
実行の約30%でサイトのフェッチまたは検索時に少なくとも1つのエラーが発生し、その約4分の1はボットブロックによるアクセス拒否や読み取り不能なページによるものでした。ほとんどの再試行で回復しますが、5%はブランドサイトを放棄し、古かったり誤っていたりする可能性のあるサードパーティソースに依存しました。エラーが発生したケースでは、コンテンツの58%がサードパーティソースから取得されており、エラーのないケースの12%と比較して、大きなコンテンツギャップが生じています。
Sitelineは、AnthropicやOpenAIのエージェントがGoogleとは異なりJavaScriptを実行しないと指摘しています。SEJは、AIクローラーがGooglebotの28%を占めるというVercelのデータを報じていました。Sitelineのデータでは、実行の13%がJavaScriptまたはレンダリングの問題に言及していましたが、これらはエラーとしてはカウントされていません。
具体的な例として、Zendeskの価格ページは読み込まれたものの、プランの表がJavaScriptでレンダリングされていたため、エージェントには読み取れず、結果としてLinearの5倍のコストをかけてサードパーティのブログに頼ることになりました。Codaでは価格のフェッチに失敗し、Brazeでは価格ページにアクセスできず、G2やVendrといったサードパーティサイトから情報を取得していました。
全体の実行において、65%のプランで価格が読み取れましたが、14%は価格を提示せず、営業担当への問い合わせを促していました。「営業に問い合わせ」ボタンは、価格比較を行う買い手のエージェントにとっては行き止まりとなります。Sitelineは、これによりエージェントが公開価格を持つ競合他社を推奨する可能性があると示唆しています。
クライアントサイドで読み込まれるプラン表は、ブラウザでは完全に表示されても、エージェントには空に見える場合があります。Sitelineが提唱する解決策には、価格や機能をサーバーサイドでレンダリングすることや、エージェントが通常最初の15,000～20,000トークンしか取得しないため、主要な詳細を早期に目立たせることなどが含まれます。Sitelineはまた、llms.txtの使用を推奨していますが、Googleのガイダンスは異なり、その価値は独立したデータではまだ不確かです。
解説
この調査は、B2B企業およびSEO担当者にとって喫緊の課題を浮き彫りにしています。それは、ウェブサイトが人間にとって読みやすいだけでなく、AIエージェントに対応していることを保証する必要があるということです。購入ファネルにおいてAIエージェントの普及が進むにつれて、これらのエージェントが価格情報にアクセスしたり解釈したりできないことは、潜在的な販売機会に直接影響を与えます。
現代のウェブ開発やユーザー体験向上において一般的なJavaScriptによる動的コンテンツのレンダリングは、現在のAIエージェントにとって大きな障壁であることが判明しています。Googlebot（JavaScriptのレンダリングに対応済み）とは異なり、多くの汎用AIエージェントはJavaScriptを実行しないため、エージェントからは「空のページ」に見えてしまいます。これは、ウェブサイトが、特に価格などの重要な情報の提示方法を再評価する必要があることを意味します。
実用的な意味合いは明確です。重要な情報はサーバーサイドでレンダリングすることです。すべてのコンテンツに対して常に可能であるとは限りませんが、最低限、価格、主要機能、製品プランなどは、最初のHTMLで直接アクセスできるようにすべきです。これはAIエージェントの読み取りやすさを向上させるだけでなく、検索エンジン最適化（SEO）や人間のユーザーの初期ページ読み込み時間も向上させる可能性があります。
さらに、「営業に問い合わせ」ボタンは、従来のモデルではリード獲得に効果的ですが、比較のために具体的な価格を求めるAIエージェントにとってはデッドエンドとして機能します。企業は、エージェントが公開価格を持つ競合他社を推奨するリスクを避けるためにも、少なくとも透明な価格帯やエントリーレベルの価格を提供することを検討すべきです。
llms.txtの言及は興味深いですが、AIエージェントのウェブ連携がまだ初期段階にあることを示唆しています。その価値は現時点では不確かであり、そのような指示にのみ頼るのは時期尚早かもしれません。今のところ、AIエージェントが意図通りにコンテンツを理解できるようにするためには、基本的なウェブアクセシビリティと構造化データの実践に焦点を当てることが最も確実なアプローチです。
- 掲載元: Search engine journal
- 公開日: 2026-07-01T02:21:48+00:00
AI Agents Are Failing To Read B2B Pricing, Study Warns via @sejournal, @MattGSouthern
