概要
Googleは、AIモデルの学習にコンテンツが使用されることに関する同社の見解を表明しました。公開されたポリシーペーパーでは、フェアユースの原則を強調しつつ、オプトアウトの選択肢や特定の状況における有料契約についても言及しています。
6月25日に公開されたこの文書によると、公開されているウェブデータを用いたAIモデルの学習は、米国においてフェアユースによって保護されるべき「変革的で非表現的な利用（transformative, non-expressive use）」であるとGoogleは主張しています。
パブリッシャーの懸念に対処するための主な解決策として、Googleはオプトアウト制御と既存の著作権法を挙げています。具体的には、コンテンツがAIに利用されることを望まないサイト所有者には、robots.txtにGoogle-Extendedのような機械可読な制御を使用することを推奨しています。
AIの出力が既存の著作物をコピーした場合の解決策は、「似すぎているか」を判断するフィルタリングではなく、周知の通知・削除プロセス（notice-and-takedown processes）に依拠するとされています。
またGoogleは、AIの応答を最新かつ正確に保つためのコンテンツを提供するウェブサイトとの提携や、専門的な非公開コンテンツへのアクセスに対する支払いなど、新たな価値創造の方法も模索しています。ただし、具体的なプログラム、条件、タイムラインは明記されていません。
この方針は、規制当局やパブリッシャーが、単なるオプトアウト以上のもの（明確な帰属表示、時には報酬）を求めている状況で発表されました。
今月、英国のCMAは、ウェブサイトがAI検索機能からオプトアウトできる新しい行動要件を導入し、Googleにパブリッシャーコンテンツの帰属表示を義務付けました。米国のパブリッシャーは、Digital Content NextがCommon Crawl Foundationに著作権法はオプトアウトルールではないと強調する書簡を送るなど、より明確な立場を示しています。これは、AIスクレイパーがコンテンツを利用する前に許可を得るべきであり、パブリッシャーが除外を要求するのではないという見解であり、Googleのオプトアウトモデルに直接異議を唱えるものです。
Googleは現在のAIトレーニングアプローチの維持を提唱していますが、パブリッシャーや規制当局は、報酬、許可を前提としたスクレイピング、詳細なクリックレベルデータなど、より多くのものを求めています。Googleの文書は、個別の交渉を通じてこれらの要求に対応するとしています。
解説
Googleのポリシーペーパーは、AI学習におけるコンテンツ利用の現状と将来の方向性について、パブリッシャーが知っておくべき重要な見解を示しています。Googleがフェアユースを強く主張している点は、パブリッシャーにとって無視できないポイントです。
特に、コンテンツのAI利用を制御したい場合、robots.txtにおけるGoogle-Extendedの使用が、Googleが提供する主要なオプトアウト手段であることが改めて強調されました。AIスクレイピングを完全に拒否したいパブリッシャーは、この設定を検討する必要があるでしょう。
「著作権法はオプトアウトルールではない」という米国パブリッシャーの主張は、AI企業側とコンテンツ所有者側の間の根本的な意見の相違を示しています。Googleが通知・削除プロセスに依拠すると述べる一方で、パブリッシャーは利用前の許可取得を求めています。この対立は、今後の法整備や業界標準の形成に大きく影響するはずです。
Googleが言及している「新たな価値創造」としての有料パートナーシップや専門コンテンツへのアクセス料金は、将来的にパブリッシャーがAI企業から収益を得る可能性を示唆しています。ただし、現時点では具体的なプログラムや条件が不明確であるため、その詳細がどのように発表されるか注視が必要です。
現時点では、Googleの方針は「ポリシー上の立場」であり「製品としてのコミットメント」ではないため、今後の展開によって変更される可能性があります。パブリッシャーは、自社のコンテンツがAIにどのように利用されるべきかについて、明確な立場を持ち、必要に応じてオプトアウト戦略を検討することが重要です。
- 掲載元: Search engine journal
- 公開日: 2026-06-29T15:38:04+00:00
Google Defends AI Training As Fair Use In Governance Paper via @sejournal, @MattGSouthern
