概要
AI検索の登場により、過去1年間でSEOは大きく変化しました。SEO担当者には、この変化に適応し、新しい技術や戦略を理解することが求められています。
クエリファンアウトは、AI時代に対応したキーワードリサーチ2.0です。AI検索エンジンは、単一のプロンプトから関連する複数の「ファンアウトクエリ」を生成し、それらの隠れたクエリに答えるページが引用されます。ランキングには、メインキーワードとその関連するファンアウトの両方に対応する必要がありますが、特定のファンアウトクエリを追うのではなく、トピッククラスターを構築することが重要です。
AI OverviewsとAI Modeは、Googleの仕組みを大きく変えました。AI Overviewsが表示される場合、トップページのクリック数は58%減少します。AIモードも同様に、検索結果ページでユーザーが答えを見つけることが多くなり、サイトへのトラフィックが減少しています。これは、SEOのユニットエコノミクスに大きな影響を与えます。
AIコンテンツ作成は一般化し、もはやトレードオフではありません。エージェンティックハーネスやツール呼び出しといった技術インフラの進化により、AIで高品質なコンテンツを作成できるようになりました。AIによるコンテンツ作成への関心は高まり、Google自身もAIテキスト生成機能を搭載しています。
Googleからのクリックが減少する中、ユーザーの関心はソーシャルメディア、YouTube、ニュースアグリゲーター、マーケットプレイスなど、多様なプラットフォームに分散しています。「サーチエブリウェア最適化」の検索が急増しており、Google以外のプラットフォームでの可視性が、AI回答におけるブランドの表示にも影響を与えています。
セマンティックSEOとエンティティ最適化は、AI検索の台頭により再注目されています。LLMは、ブランドがトレーニングデータに登場する頻度やセマンティックコンテキストからブランドを理解します。インターネット全体でブランドのエンティティを一貫させることは、現代のSEOにおいて重要です。
SEO AIエージェントの進化により、キーワードリサーチ、コンテンツ更新、内部リンク設定、サイト監査といった実際のSEO作業の自動化が現実的になりました。Ahrefs MCPやAgent Aのようなツールは、世界クラスのSEOデータをAIワークフローに組み込み、これまで自動化できなかったことを可能にします。
llms.txtは、AIクローラー向けの提案された標準ですが、主要なAI検索プロバイダーは使用していません。分析によると、このファイルを公開しているサイトは28%ですが、その97%は月に一度もフェッチされず、Googleもその必要はないと明言しています。これは効果がなく、むしろリスクを伴います。
「ベスト」リスト記事は、AI検索やGoogleの検索結果に影響を与える効果的な方法でした。ChatGPTのソースの43.8%、AI Overviewsの48.9%でこの形式が引用されています。しかし、自己宣伝的なリスト（著者が自社を1位に置くもの）は、最近のGoogleアップデートで大きな打撃を受けています。
マクロなトレンドとしては、情報提供のみのウェブサイト（アフィリエイトサイトを含む）の減少が顕著です。AI OverviewsやAI Modeによって情報コンテンツがコモディティ化されたため、Googleは純粋な情報ブログにクリックを送る理由が少なくなっています。情報ブログのオーガニックトラフィックはピーク時の約28%、アフィリエイトサイトは約34%にまで落ち込んでいます。
現代のSEOで最も明確な発見の一つは、ブランドのAI検索可視性を最もよく予測するのは、ウェブ上でのブランドの言及頻度であるということです。ブランドへの言及、特にYouTubeでの言及はAI可視性と高い相関を示します。ブランド検索ボリュームも、Googleがサイトの正当性を判断する強力なシグナルであり、SEOsはブランド構築により注力しています。これは、純粋な情報サイトの減少に対する自然な解決策でもあります。
解説
この記事は、AIの急速な進化がSEOに与える多大な影響を明確に示しています。SEO担当者は、もはや従来のキーワード最適化だけでなく、より広範なデジタル戦略への転換が求められています。
特に注目すべきは、AI検索の仕組みを理解することと、それに対応したコンテンツ戦略です。クエリファンアウトの概念は、単一キーワードの最適化からトピック全体の包括的なカバーへと焦点を移す必要性を強調しています。ユーザーの潜在的な意図まで考慮したコンテンツ作成が重要です。
AI OverviewsとAI Modeによるクリック率の低下は、従来のオーガニックトラフィックへの依存を再考させるものです。コンテンツがAIによって要約されることを前提とし、それでもなおユーザーが自社サイトを訪問する価値を見出すような独自の価値提供や強固なブランドイメージが不可欠になります。AI検索結果内で引用されるためのコンテンツ構成にも注力すべきでしょう。
AIコンテンツ作成の活用は避けられない流れですが、単なる量産ではなく、品質を確保し、戦略的にAIを活用する「コンテンツエンジニアリング」の視点が必要です。AIを人間の専門知識と創造性を補完するツールとして捉え、高品質なコンテンツを効率的に生み出すことを目指すべきです。
Google以外の多様なプラットフォームでの可視性確保は、もはや補助的な施策ではありません。YouTube、TikTok、Amazonなど、顧客が情報を探索するあらゆる場所でのプレゼンスを高める「サーチエブリウェア最適化」は、AI検索におけるブランド認知度にも直結します。統合的なマーケティング戦略が成功の鍵となるでしょう。
セマンティックSEOとエンティティ最適化は、AIがブランドを正確に理解し、推奨するために不可欠です。ウェブ上のあらゆる場所で、ブランド名、製品、サービスに関する情報が一貫性のある文脈で提示されるよう努めましょう。ナレッジグラフを意識した構造化データやコンテンツ作成が有効です。
SEO AIエージェントによる自動化は、反復的なタスクを効率化し、SEO担当者が戦略立案やクリエイティブな課題解決に集中できる機会を提供します。積極的に新しいツールやワークフローを取り入れ、生産性を向上させることが競争力を維持する上で重要です。
一方で、llms.txtのように効果が疑わしい「トレンド」に惑わされないことも大切です。データに基づいた判断を常に心がけ、リソースを最も効果的な戦略に集中させることが賢明です。
「ベスト」リスト記事の自己宣伝に対するGoogleの締め付けは、コンテンツの公平性とユーザーへの価値提供がさらに重視される傾向を示唆しています。信頼性の高い、客観的な情報提供こそが、長期的なSEO効果をもたらします。
そして、最も重要なのは、純粋な情報提供サイトから脱却し、強固なブランドを構築することです。AIが情報をコモディティ化する時代において、人々が名前で検索し、製品やサービスを提供する「本物の」ブランドこそが、GoogleやAI検索から評価され、持続的なトラフィックを獲得できる存在となります。SEOは、単なる技術的な最適化だけでなく、ブランドマーケティングやブランド構築という、より大きな視点から取り組むべき時代に突入したと言えるでしょう。
- 掲載元: Ahrefs Blog
- 公開日: 2026-06-18T12:00:14+00:00
