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Googleのミュラー氏、LLMのサイト判別においてllms.txtは役に立たないと発言

概要

Googleのジョン・ミュラー氏は、LLMシステムが特定のクエリに対してどのウェブサイトを提示すべきかを決定するために、llms.txtのようなファイルを使用することはできないと主張しました。このコメントは、GoogleのSearch Relationsチームによるポッドキャスト「Search Off the Record」で述べられました。

解説

ジョン・ミュラー氏の発言は、LLMシステムにおけるサイトの「発見性(Discovery)」と「ナビゲーション(Navigation)」という2つの異なる側面について、非常に重要な示唆を与えています。

まず、発見性の側面では、llms.txt信頼できる信号として機能しないという点が強調されました。これは、サイト自身が「私のサイトが最高だ」と自己申告する情報にすぎず、LLMシステムが異なるサイト間で優劣を判断するための客観的な基準にはなり得ないためです。かつてメタキーワードがスパム行為によってその価値を失ったように、自己申告情報だけでは有効な検索エンジンのランキングシグナルにはなりにくいという原理が、LLMシステムにも当てはまると言えます。

このことから、LLMに自サイトを発見してもらうためには、依然として従来のSEOが極めて重要であることが示唆されます。具体的には、HTMLによる構造化されたコンテンツ、適切に構築された内部リンク戦略、そして高品質な情報提供が、LLMがウェブコンテンツをクロールし、理解するための基盤であり続けるでしょう。

一方で、ミュラー氏はllms.txtに全く役割がないわけではないと述べました。それは、LLMや自動システムが「すでにあなたのウェブサイト上にいる」場合のナビゲーション補助としての役割です。たとえば、特定のサイトで写真を購入しようとするエージェントが、そのサイト内で購入手続きを完了するための指示を探すようなケースです。

これは、ウェブサイトの訪問者がすでにサイト内にいる状況で、ウェブサイト内の構造を理解し、目的を達成するためのガイドとしてllms.txtが機能する可能性を示唆しています。将来的には、このようなエージェントがサイト内で特定のタスクを効率的に実行できるよう、WebMCPなどの新しい標準が議論されていることも言及されました。

結論として、llms.txtLLMに対するランキング向上ツールとして期待することは現実的ではありません。むしろ、サイトに訪れたLLMやエージェントがスムーズに目的を達成できるよう、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのオンサイトツールとしてその役割を捉えるべきでしょう。引き続き、堅牢なHTML構造戦略的な内部リンクが、LLMによるサイトの発見性を高める上での鍵となります。


  • 掲載元: Search engine journal
  • 公開日: 2026-06-15T16:28:02+00:00

Google’s Mueller Says llms.txt Can’t Help LLMs Differentiate Sites via @sejournal, @MattGSouthern