概要
AppleはWWDCで新しいSiri AIを発表しました。これは、ウェブから最新情報を取得し、あらゆるトピックについて回答を生成する能力を持つようになりました。また、iPadやMacのSpotlight、iPhoneのDynamic Islandに統合され、ユーザーはより自然に情報検索やタスク実行ができるようになります。会話の継続性、画面上の認識、個人的なコンテキスト理解が特徴です。特に、ウェブからの回答生成、Spotlightへの組み込み、そしてVisual Intelligence（カメラ越しの情報取得）が、検索マーケティングにとって重要です。
Siri AIは、GoogleのGeminiモデルを基盤にカスタム構築されており、Appleは年間約10億ドルを支払っていると報じられています。しかし、Appleは発表資料でGoogleとの連携を最小限に抑え、自社ブランドのApple IntelligenceとApple Foundation Modelsを強調しています。この統合は、GoogleのAI Overviewsと同様に、ブラウザを開く前にユーザーに回答を提供する「セカンドアンサーレイヤー」を構築します。
SparkToroやSE Rankingのデータによると、Google検索ではクリックなし検索が増加傾向にあり、Siri AIの登場によりこの傾向がさらに加速する可能性があります。SafariにもNotify Me（ウェブページの変更監視）やパスワードアプリ（弱いパスワードのアップグレード）といったAI機能が追加され、ウェブサイトが「ソフトウェアが訪問する場所」として扱われる方向性が示されています。
業界の専門家は、Siri AIが「ブランドと顧客の間に新たな回答サーフェスを開く」と指摘しています。顧客はウェブサイトに直接アクセスするのではなく、AIアシスタントから直接回答を得る機会が増えるため、「コンテンツがAIに読み取られ、引用されるのに適したアクセス性、正確性、構造を持っているか」が問われます。
AppleはApplebotサポートページを更新し、AIモデルがコンテンツを生成する際にクロールデータを使用する可能性を明記しました。回答にはソースへのリンクが含まれる可能性があるとしていますが、リンクが表示される頻度や条件、測定方法については不明瞭なままです。ウェブサイト運営者は、robots.txtでApplebot-Extendedを不許可にしてAI学習からオプトアウトしたり、nosnippetタグでAI生成回答のコンテキスト利用を停止したりすることが可能です。
測定ギャップが存在し、Siriからのトラフィックや参照元データを追跡する方法は現在のところ提供されていません。また、初期段階ではEU（iOS/iPadOS/watchOS）と中国ではSiri AIが利用できないため、地域ごとの提供状況も考慮する必要があります。開発者ベータ版からの情報が、ソースリンクの表示や参照元データの受け渡しに関する疑問を解消する鍵となります。
解説
Appleの新しいSiri AIの登場は、SEOの世界に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。これは単なるSiriの機能強化ではなく、検索の新たなインターフェースが誕生したと捉えるべきです。ユーザーはウェブブラウザを開くことなく、デバイスに組み込まれたアシスタントから直接回答を得られるようになるため、ウェブサイトへの直接的なトラフィックは減少するかもしれません。
特に、Spotlightへの統合は重要です。MacやiPadユーザーがアプリを起動するのと同じ場所で質問の答えを得られるようになるため、情報検索の最初の接点が変わります。これにより、これまでクイックな情報クエリからトラフィックを得ていたパブリッシャーは、新たな戦略を立てる必要があります。また、Visual Intelligenceは、カメラを通じた新しいタイプの検索行動を生み出します。Eコマースやローカルビジネスは、画像認識を介して自社製品やサービスがどのようにAI回答として提示されるかを注視し、最適化を検討すべきです。
現時点では、Siriがウェブコンテンツをどのように「引用」し、ソースリンクを提供するかは不明確です。Appleは「リンクが含まれる場合がある」としか述べておらず、Google Search Consoleのような測定レポート機能も提供されていません。この測定ギャップは、SEO担当者にとって大きな課題となります。Siriからの恩恵を測定できなければ、その価値を判断し、戦略を調整することが困難になるからです。
このような状況で、SEOプロフェッショナルが今すぐできる実践的な対応策は限られますが、以下の点に注目すべきです。
Applebotとnosnippetのポリシー再検討: Applebotサポートページで提供されている指示に従い、robots.txtやnosnippetタグを使って、コンテンツがAIモデルの学習や回答生成に利用されることを許可するかどうかを明確に決定します。特に、機密情報や有料コンテンツは慎重に管理する必要があります。
コンテンツのAI対応化: 今後は「AIアシスタントがコンテンツを正しく解釈できるか」が極めて重要になります。コンテンツが正確で、信頼性が高く、構造化されているかを確認しましょう。明確な見出し、箇条書き、要約などを用いて、AIが情報を抽出しやすい形式にすることが推奨されます。
ブランド情報の一貫性と正確性: SEO、GEO、製品データ、サービス情報など、あらゆるブランド情報が複数のチャネルで一貫性があり、正確であることを確認します。AIアシスタントがユーザーの意図の瞬間にブランドを正しく解釈できるよう、基盤となるデータの品質を高めることが不可欠です。
Siri AIの「カスタム構築」というAppleの強調は、Google Geminiの検索結果がそのままSiriの回答に反映されるとは限らないことを示唆しています。そのため、安易に「Gemini対策がSiri対策になる」と結論付けるのは避けるべきでしょう。今後の開発者ベータ版からの報告を注意深く監視し、ソースリンクの表示パターンや参照元データの挙動を確認することが、現状で最も現実的な情報収集方法となります。Siri AIの登場は、SEOが単なる「検索エンジン対策」から「AIアシスタントによる情報解釈対策」へと進化する兆候と言えるでしょう。
- 掲載元: Search engine journal
- 公開日: 2026-06-13T12:00:28+00:00
What Apple’s Gemini-Powered Siri Means For Search Visibility via @sejournal, @MattGSouthern
