概要
AIの進化は、「AI 1.0」が時間の節約をもたらしたのに対し、「AI 2.0」は収益の創出を目指します。この変化の中で成功するマーケターは「Positionless」な存在となるでしょう。
多くのマーケターはAIに大きな期待を寄せているものの、その活用に向けたトレーニングが不足しています。 Gartnerの調査によると、CMOはマーケティング予算の平均15.3%をAIに割り当てていますが、AIの準備が整っている組織はわずか30%に過ぎません。これが2026年におけるマーケティングのAIオーバーウェルム（過剰導入）の現状です。
現在の重要な問いは、「どのAIを導入すべきか」ではなく、「既に導入しているAIから実際に価値を引き出せているか」という点です。Optimoveが委託したForresterの調査では、AIへの意欲と実行の間に明確なギャップがあることが示されています。コンテンツ作成にAIを使用しているマーケターは39%、キャンペーンワークフローでは37%、オーディエンスセグメントの構築ではわずか14%に留まり、影響の大きい機能ほど導入が遅れています。
McKinseyは著書「Rewired」の中で、多くの企業がAIを誤った方法で導入していると指摘しています。彼らは個別のパイロット導入を追いかけ、実験と変革を混同し、組織の運用方法を根本的に変革していないため、測定可能な価値を獲得できていません。
McKinseyは、AIから価値を獲得している企業を区別する6つの能力を特定しています。
変革ロードマップ: AIイニシアチブを具体的な財務価値と戦略的ビジネス目標に結びつける。
人材育成: ビジネスリーダーを技術とAIの専門家として育成し、中核機能を外部委託しない。
運用モデル: ウォーターフォール型から、多分野横断チームによるプロダクト・プラットフォームベースのモデルへ移行する。
分散型技術環境: モノリシックなITシステムをモジュール型、API対応のアーキテクチャに分解し、チームが自律的に革新できる環境を構築する。
データ活用: 質の高いデータ製品に数百の分散チームが簡単にアクセスできる環境を整備する。
ユーザー定着と全社展開: 従業員の働き方を変えることで定着の障壁を解決し、エンドツーエンドのプロセス変革を行う。
AI 1.0は生産性向上の時代であり、ツールが迅速な作成、生成、要約、実行を可能にしました。しかし、AI 2.0はビジネス成果の時代であり、時間短縮ではなく、獲得収益、コンバージョン向上、顧客維持、顧客関係深化によって成功を測ります。
Gartnerのデータによると、CMOの3分の1しかAI投資から期待するリターンを得られていません。多くのCMOが効率性を重視する一方で、高パフォーマンスのCMOはビジネス成果を優先し、コンバージョン率や顧客満足度、収益への影響を測定しています。
2028年までに、時間短縮のみに焦点を当てるCMOのわずか10%しか、戦略目標達成に必要な予算を確保できないとGartnerは予測しています。AIへの準備が進んでいるマーケティングリーダーは、平均15.3%に対し21.3%をAI予算に割り当てており、投資は準備状況と成果測定の規律に比例します。
成功事例として、あるiGaming事業者は、統一されたデータ基盤とエージェンティックAIを組み合わせることで、キャンペーン実行時間を5日から5分に短縮しました。これは真の生産性向上であり、適切な顧客に適切なタイミングでメッセージを配信することで、直接的なビジネス成果につながりました。
AI 2.0で成功するマーケティングチームは「Positionless」です。彼らはデータアナリスト、キャンペーンマネージャー、クリエイティブ、最適化スペシャリストといった固定された役割に縛られません。AIがサポートすることで、どのマーケターでもあらゆるタスクを実行できるようになります。
Optimoveは、Native AI、MCPs、カスタムアプリケーションを通じてプラットフォーム全体にAIを統合し、マーケティングチームが「Positionless Marketing」の力を実現できるよう支援しています。AIから価値を得るのは、最も多くのツールを持つ企業ではなく、適切な運用モデル、データ基盤、人材、そしてそれらすべてを連携させるプラットフォームを持つ企業です。
解説
この記事は、多くの企業が直面しているAI導入の課題を明確にし、AI活用の次なるフェーズについて実践的な示唆を与えています。単にAIツールを導入するだけでなく、組織全体を変革する視点が不可欠であることが強調されています。
まず、AI 1.0（効率化）からAI 2.0（ビジネス成果）へのシフトは、マーケティング戦略におけるAIの位置づけを根本的に変える必要があります。これまでのAI投資が「どれだけ時間を節約できたか」で評価されていたなら、今後は「どれだけ収益を増やせたか」「顧客体験を向上させたか」といった具体的な事業貢献で評価されるべきです。これは、CMOがAI予算を確保し、経営層にその価値を訴求する上で極めて重要な視点となります。
McKinseyが提唱する「6つの能力」は、AIの導入を成功させるための具体的なチェックリストとして活用できます。特に「変革ロードマップ」では、AIプロジェクトと財務P/Lへの貢献を明確に結びつけることが求められます。漠然とした「AI活用」ではなく、各AIツールの導入がどのようなビジネスインパクトをもたらすのかを具体的に計画し、測定する文化を醸成することが不可欠です。
「人材育成」と「運用モデル」の変革は、Positionless Marketingの中核をなす要素です。従来の役割分担では、データ分析、キャンペーン実行、クリエイティブ作成といったプロセスで「引き継ぎ」が発生し、スピードと柔軟性が失われがちです。AIを活用し、各マーケターが多角的なスキルと自律性を持つことで、顧客への迅速な対応とパーソナライズされた体験提供が可能になります。
「データ活用」と「分散型技術環境」は、Positionless Marketingを支える技術的基盤です。質の高いデータにアクセスし、モジュール化されたシステム上でチームが独立してイノベーションを進められる環境がなければ、AIの真のポテンシャルを引き出すことはできません。データガバナンスを確立しつつ、現場でのデータ活用を促進する仕組みが求められます。
最後に、「ユーザー定着と全社展開」は、AI導入が失敗に終わる最大の要因の一つです。新しいAIツールを導入しても、従業員の働き方やプロセスが変わらなければ意味がありません。単なるトレーニングビデオではなく、エンドツーエンドのプロセス変革と意図的なチェンジマネジメントを通じて、AIが日常業務にシームレスに組み込まれるようにすることが成功の鍵となります。企業は、AI導入を単なる技術導入ではなく、組織文化と働き方の抜本的な変革と捉えるべきです。
- 掲載元: Search Engine Land
- 公開日: 2026-06-01T11:00:00+00:00
McKinsey frames AI 2.0; Positionless Marketing delivers it by Optimove
