概要
Evertune Researchが25,000件のURLを分析した結果、大規模言語モデル（LLM）が引用するコンテンツの多くがリスト記事であることが判明しました。これはChatGPT、Copilot、Gemini、Google AI Mode、Google AI Overview、Perplexityといった主要なモデル全体に見られる傾向です。
約25,000件のユニークなURLのうち半数がリスト記事であり、約4億件の引用のうち63%がリスト記事を指していました。
リスト記事は、単一のトピックに焦点を当てており（例：「ゲーマー向けベストノートPC」）、その構造化された形式がLLMにとって解析しやすく、情報を再現しやすいという特性があります。特にブランド関連のクエリでは、製品の比較情報（機能、価格、素材など）を直接提供するため、LLMの作業を大幅に軽減します。
レビューされたすべてのモデルでリスト記事は広範囲に引用されており、引用されたURLの40〜65%を占めました。その大部分は「トップ5 CRMツール」のような順位付けされたリストでした。
リスト記事の主な情報源は、企業、アーンドメディア、アフィリエイトドメインでした。Forbes.comのようなサイトは、多くのアフィリエイトコンテンツを含むものの、主要な情報源の一つとして挙げられています。
ただし、Googleはプロモーション性の高いリスト記事への取り締まりを強化する意向を示しており、自社ブランドを不当に上位表示する行為は公正取引委員会（FTC）の規制に抵触する可能性があると警告されています。
Google Gemini搭載モデル（Gemini、AI Mode、AI Overviews）間では、引用されるURLに高い重複が見られました。Google AI Modeの引用URLの半数以上がGoogle AI Overviewsでも引用されており、他のモデル（Perplexityは20%以上、ChatGPTは15%以上）もGoogleのモデルと一定の重複がありました。Copilotは他のモデルとの重複が4〜6%と少なかったです。
LLMに多く引用されるページは、通常1,000〜2,000語程度の長さで、1文あたり平均18語、頻繁なリンク、そして構造化された見出し（H2、H3）を使用していることが特徴です。
モデルごとの傾向として、Copilotは964語、24段落といった簡潔なコンテンツを好み、Geminiは1,977語、53段落といったより詳細なコンテンツを好む傾向が見られました。
生成エンジン最適化（GEO）戦略において、すべてのLLMは高度に構造化された非常に具体的なコンテンツ、特にリスト記事を多く引用します。スパム的な自己宣伝リスト記事は避けつつ、関連性の高いリストへの掲載を目指すべきです。
また、伝統的なSEOがGEOをサポートし、人間向け検索で上位表示されるページは、特にGeminiベースのモデルにおいて、ボットによる検索でも良い結果を出す傾向があります。ターゲットとするモデルの好みに合わせてページ構造を調整し、一般的には2,000語未満で頻繁なリンク、強力な構造、画像やリストを適切に含めることが推奨されます。
解説
今回の調査結果は、生成AI検索におけるコンテンツ戦略の方向性を示す重要な指標となります。特に、リスト記事（listicles）がLLMに非常に好まれることが明確になりました。これは、製品比較や情報整理を行う上で、AIが効率的に情報を抽出・要約できる形式だからです。
企業やコンテンツ作成者は、自社ブランドや製品に関する質の高いリスト記事を積極的に作成することを検討すべきです。例えば、「[業界名]におけるベスト[製品カテゴリー]」といったテーマで、客観的な比較情報を提供することで、LLMによる引用機会を増やし、ブランドの認知度向上に繋がる可能性があります。
ただし、Googleがプロモーション性の高いリスト記事への取り締まりを強化する方針を示している点、および公正取引委員会（FTC）の規制がある点には細心の注意が必要です。自社製品を不当に優遇したり、公平性を欠いたりするような自己宣伝色の強いコンテンツは避けるべきです。あくまで読者とAIにとって価値のある、公正で役立つ情報を提供することを最優先に考えるべきでしょう。
また、伝統的なSEOがGEOを強力にサポートするという点は重要です。人間が検索する際に役立つように最適化されたコンテンツ（例：明瞭な構造、適切なキーワード、高品質な情報）は、AIにも高く評価される傾向があります。そのため、小手先のテクニックではなく、本質的なコンテンツの質とSEO対策を継続することが、今後のAI検索時代においても不可欠です。
ページ構成においては、構造化された見出し（H2、H3）の使用、適切な段落分け、そして頻繁な内部・外部リンクが推奨されています。また、ターゲットとするLLMの特性を理解し、Copilotのように簡潔なコンテンツを好むモデルと、Geminiのようにより詳細なコンテンツを好むモデルに合わせて、コンテンツの長さや詳細度を調整する戦略も有効です。
- 掲載元: Search Engine Land
- 公開日: 2026-05-19T11:00:00+00:00
AI search loves listicles: What 25,000 URLs reveal about citations by Evertune
