概要
Googleの検索責任者であるLiz Reid氏は、AI Overviewsがパブリッシャーページからの「バウンスクリック」を減らしていると繰り返し主張しています。バウンスクリックとは、ユーザーが情報を素早く取得してすぐに離れる訪問のことです。しかし、Googleはこの主張を裏付けるデータを提供しておらず、第三者機関の分析ではAI Overviewsの存在下でクリック率が低下することが示されています。Reid氏の主張は、失われたクリックは元々価値の低いものだったというものですが、裏付けデータがないため「物語」に過ぎません。
インド商科大学とカーネギーメロン大学の研究者が実施したランダム化比較実験では、AI Overviewsが表示されるとオーガニッククリックが38%減少し、ゼロクリックが33%増加することが判明しました。興味深いことに、AI Overviewsを削除してもユーザーの満足度や情報を見つけやすさに影響はありませんでした。この研究は、AI Overviewsがクリック数減少の因果効果を持つことを示した初の実験であり、ユーザー満足度を損なうことなくクリックが減少するという結果は、失われたクリックが低価値だったというGoogle側の主張に疑問を投げかけています。
Alphabetは2026年第1四半期に好調な収益を報告し、Google検索の収益は前年比19%増となりました。CEOのSundar Pichai氏は、検索クエリが過去最高であり、AI体験が検索利用の増加につながっていると述べました。ただし、この収益の伸びは広告ビジネスに関するものであり、パブリッシャーへのトラフィック側については何も示していません。「クリックは問題ない」という見方と、「クリックは減ったがクエリあたりの広告単価が上がった」という見方の両方と整合するため、AIがパブリッシャーのトラフィックにどう影響しているかは不明です。
Microsoftは2026年第3四半期の決算発表で、Bingの月間アクティブユーザー (MAU)が初めて10億人に達したと発表しました。検索広告収益も前年比12%増加しています。しかし、StatCounterによるとBingの世界検索シェアは約5%にとどまっており、10億MAUという数字の背景にはさらなる文脈が必要です。MicrosoftはMAUの定義や、AI関連のBing利用がどのようにカウントされているかなどを明確にしていません。
解説
今回の記事は、AI Overviewsが検索トラフィックに与える影響について、各プラットフォームと独立研究機関がそれぞれ異なる「真実」を報告している現状を浮き彫りにしています。SEOに携わる者として、このギャップを理解し、今後の戦略にどう活かすかが重要です。
GoogleのLiz Reid氏が主張する「バウンスクリックの減少」は、コンテンツ制作者にとって受け入れがたい説明でしょう。質の高い情報を素早く提供した結果が「低価値な訪問」とされ、その結果トラフィックが減っても問題ないとされるのは、まさにコンテンツ作成のインセンティブを奪うものです。Googleがこの主張を裏付けるデータを公開しない限り、その信憑性は低いと考えるべきです。
インド商科大学とカーネギーメロン大学のランダム化比較実験の結果は、非常に重要な意味を持ちます。AI Overviewsがオーガニッククリックを大幅に減少させ、ユーザー満足度を損なわないという事実は、Googleが「ユーザーにとって良いものだから」と説明する際に、低価値なクリックの喪失というロジックが成り立たないことを示唆しています。これは、パブリッシャーがAI Overviewsによるトラフィック減少を損失として認識すべきであり、その影響を軽視してはならないという明確な警鐘です。今後は、AI Overviewsを前提としたコンテンツ戦略、例えばより深い情報への誘導やブランド構築など、別の価値提供方法を模索する必要があるかもしれません。
GoogleとMicrosoftの収益報告は、検索プラットフォーム側にとってはAIが新たな広告機会を創出し、収益を増やしているというポジティブな側面を強調しています。しかし、これは広告主やパブリッシャーへの直接的なクリックやトラフィックの保証とは別問題です。「クエリあたりの広告単価が上がる一方で、パブリッシャーへのクリックは減少する」というシナリオは十分にあり得ることを認識すべきです。特に、AI機能の有無でセグメント化されたクエリごとのクリック行動に関するデータが、GoogleやMicrosoftのどのツールにも提供されていないという点は看過できません。私たちは、自身のサイトへのトラフィックデータを注意深く監視し、変動の要因を多角的に分析する必要があります。
Bingの10億MAU達成も注目すべきですが、シェアがまだ低いことを考えると、その数字がパブリッシャーのトラフィックに大きな影響を与えるまでには至っていないでしょう。しかし、MicrosoftがAI Citation Shareのような新機能をBing Webmaster Toolsで提供予定であることは、AIによる情報の引用元としての可視性を測る指標が登場する可能性を示唆しており、将来的な動向を注視する必要があります。結局のところ、各社が語る「真実」は、それぞれの立場からの部分的な側面でしかありません。AI時代における検索の変革期において、SEO担当者は公開されている情報を鵜呑みにせず、自身のデータとユーザー行動の変化を深く分析し、柔軟な戦略を構築することが何よりも重要となります。
- 掲載元: Search engine journal
- 公開日: 2026-05-01T12:30:34+00:00
AI Overviews Clicks Get Tested, Earnings Tell Two Stories – SEO Pulse via @sejournal, @MattGSouthern
