概要
Dudaプラットフォーム上の85万件以上のサイトを分析した新しい調査により、AIクローラーがウェブサイトとどのように大規模に連携しているか、そしてAI検索からのトラフィックを増やすためにSEO担当者や企業が何をすべきかについて、より明確な見解が示されました。
AIクローリングは急速に拡大しており、ほとんどのリクエストがリアルタイムの回答に関連しています。この活動の大部分は単一のプロバイダーによるものです。
過去1年間で、LLM（大規模言語モデル）からの参照トラフィックは急増しています。ChatGPTは66.7%、Claudeは23倍、Copilotはほぼゼロから急成長し、Perplexityも増加しました。AIシステムからの参照トラフィックは全体的に増えており、AIによる発見がトラフィックの主要な情報源になりつつあります。
AIクローラーは、もはや主にインデックス作成のためではなく、ユーザーへの回答生成のためにコンテンツをリアルタイムで取得する活動に多くが関連しています。クローラー活動の56.9%が「ユーザーフェッチ（リアルタイム回答）」、28.8%が「トレーニング」、14.3%が「発見（コンテンツインデックス作成）」でした。この傾向は、リアルタイム取得活動のほぼすべてを担うChatGPTによって主に牽引されています。
AIクローラー活動は著しく集中しており、OpenAIがリクエストの大部分（81.0%）を占めています。次いでAnthropic（Claude）が16.6%で、Perplexity（1.8%）やGoogle (Gemini)（0.6%）はごくわずかです。
AIクローリングはすでにウェブの広範囲に及んでおり、数百千ものサイトに到達し、月に数千万のリクエストを生成しています。分析された全サイトの半数以上（59%）が少なくとも1回のAIクローラー訪問を受けており、その活動が一部のウェブサイトに限定されていないことが示されています。
AIシステムによるクローリングを許可するサイトは、複数の指標でより強力なエンゲージメントを一貫して示しています。AIクローリングされるサイトは、そうでないサイトと比較して、人間のトラフィックが平均3.2倍、フォーム完了が2.7倍、電話へのクリックが2.5倍高くなっています。トラフィックが多いサイトほどクローリングされる可能性が高いです。
このデータは因果関係を確立するものではありませんが、人間の訪問者を引き付けるサイトとAIシステムが再訪問する頻度との間に明確な整合性を示しています。AIシステムは、既存の人間の訪問者を引き付けるサイトに戻ってくる傾向があります。
より多くのクローリングと相関する要因として、3種類のシグナルが特定されました。第一に、外部連携（Yext統合でクローリング率97.1%、レビュー統合で平均376.9回のクローラー訪問）は、ビジネスの実在性や検証可能性を示すシグナルとしてAIシステムが利用しています。
第二に、構造化されたサイト機能とビジネスデータ（Googleビジネスプロフィール同期でクローリング率92.8%、ローカルスキーマ）は、AIシステムがビジネスのアイデンティティを理解し検証するのに役立ちます。AIシステムは、解釈しやすく、検証しやすく、情報を抽出しやすいサイトを好みます。
第三に、コンテンツの深さ（50以上のブログ記事があるサイトは、ブログがないサイトの約33倍の平均クローラー訪問）は、AIシステムが回答を生成する際に利用できる情報源の供給を多く提供します。
ローカルビジネススキーマの完成度もクローリング活動に大きく影響します。ビジネス名、電話番号、住所、営業時間、ソーシャルプロフィールなどの項目がより完全に記載されたサイトは、クローリング率が26.8%ポイント高く、より多くのクローラー訪問を受けます。
AIクローリングはコンテンツ発見の並行した方法であり、既存の検索と並行して機能し、コンテンツへのアクセスと再利用方法を変えています。構造化されたローカルシグナル、より深いコンテンツ、そしてより完全なスキーマを持つサイトが、より頻繁にクローリングされる傾向があることが示されました。
解説
今回の調査は、AIクローラーが単なる次世代の検索エンジンクローラーではなく、既存の検索クローラーとは異なる、コンテンツ発見の独立したチャネルとして機能していることを明確に示しています。特に、その活動の多くがユーザーのリアルタイムな質問に対する「回答生成」にシフトしている点は重要です。
AIクローラーが既存のトラフィックが多いサイトをより頻繁に訪問しているという事実は、「AIにクロールされること」自体が目的ではなく、まず高品質なコンテンツを提供し、実際のオーディエンスの関心を引くことが重要であるという、従来のSEOの原則がAI時代にも当てはまることを示唆しています。AIは「弱いサイト」を引き上げるのではなく、「強いサイト」をさらに強化する傾向にあると言えるでしょう。
SEO担当者やウェブサイト運営者は、AI検索からの視認性を高めるために、以下の実践的な対策を強化すべきです。まず、外部システムとの連携を強化し、Yextやレビュープラットフォームなどを活用してビジネスの信頼性と実在性を高めることが重要です。これはAIが情報を検証する際の重要なシグナルとなります。
次に、構造化データの積極的な導入と充実です。特にローカルビジネススキーマを完全に実装することは、AIシステムがビジネス情報を正確に理解し、信頼できる情報源として認識するための鍵となります。Googleビジネスプロフィールとの連携も同様に効果的です。AIは、機械が解釈しやすい形式で情報が提供されているサイトを明確に好む傾向にあります。
そして、コンテンツの深さと網羅性です。ブログ記事の数や質を高め、特定のトピックについて多角的に、かつ詳細に情報を提供するサイトは、AIが回答生成のためのリソースとして利用しやすくなります。AIは豊富な「利用可能なデータ」を求めているため、継続的なコンテンツ拡充が不可欠です。
この分析は現時点でのChatGPTとOpenAIの市場支配を浮き彫りにしていますが、Google-Agentのような新しいクローラーの登場により、今後の市場集中度やクローリングパターンが変化する可能性も考慮に入れる必要があります。常に最新のトレンドを注視し、ユーザーファーストのコンテンツ作成と技術的なSEO対策の両輪で取り組むことが、AI時代におけるウェブサイトの成功には不可欠です。
- 掲載元: Search engine journal
- 公開日: 2026-04-20T10:15:26+00:00
68 Million AI Crawler Visits Show What Drives AI Search Visibility via @sejournal, @martinibuster
