概要
Googleは、動的検索広告（DSA）の提供を終了し、その機能をAI Maxに正式に移行すると発表しました。9月からは、DSA、自動生成アセット（ACA）、およびキャンペーンレベルの部分一致設定を使用している対象キャンペーンは、自動的にAI Maxにアップグレードされます。
これまでDSAは、ウェブサイトのコンテンツを活用して見出しを生成し、ランディングページを選択することで、キーワードリスト以外の検索需要を獲得するのに役立っていました。これは大規模サイトや在庫の多いビジネスに適していました。
AI Maxは、このコンセプトを引き継ぎつつ、さらに多くのシグナルとコントロールを追加しています。広告主のアセット、ランディングページコンテンツ、幅広いインテントシグナルを組み合わせて、より関連性の高い検索クエリに広告をマッチさせるとGoogleは説明しています。
AI Maxには、ブランドコントロール、ロケーションコントロール、テキストガイドライン、検索語句マッチング、テキストカスタマイズ、最終URL拡張といった新しいコントロールが含まれます。Googleによると、AI Maxの全機能スイートを使用するキャンペーンは、検索語句マッチングのみを使用する場合と比較して、同程度のCPAまたはROASで平均7%多くのコンバージョンまたはコンバージョン値を獲得しています。
移行は2段階で実施されます。第1段階では、既存のDSAユーザー向けにアップグレードツールが順次展開されており、広告主は履歴設定やデータを新しい標準広告グループに移行できます。ACAとキャンペーンレベルの部分一致ユーザーは、プラットフォーム内でAI Maxへのアップグレードを促される場合があります。
第2段階では、9月より残りの対象キャンペーンが自動的にアップグレードされます。すべての対象キャンペーンのアップグレードは9月末までに完了する予定です。
自動移行時のデフォルト設定に注意が必要です。DSAユーザーはAI Maxの3つの機能すべて（検索語句マッチング、テキストカスタマイズ、最終URL拡張）がデフォルトで有効になります。ACAユーザーは2つの機能（検索語句マッチングとテキストカスタマイズ）が、キャンペーンレベルの部分一致ユーザーは検索語句マッチングのみが有効になります。
広告主はAI Maxへの移行に備えるため、以下の対応が推奨されています。まず、現在のDSAキャンペーンのパフォーマンスを詳細にレビューし、ベースラインデータを取得すること。次に、自動アップグレードを待たずに、自主的なアップグレードを検討し、設定や構造、テストをより細かくコントロールすること。
また、ワンクリックテストなどを活用してAI Maxの影響をテストし、自社アカウントでのパフォーマンス変化を確認することが重要です。さらに、AI Maxに追加されたブランド設定、ロケーションコントロール、テキストガイドラインといったコントロール機能を理解し活用すること。
移行後は、キャンペーンがマッチする検索語句や、使用されるランディングページ（最終URL拡張がオンの場合）、リードの質、コンバージョンパスを注意深く監視する必要があります。
解説
GoogleがDSAをAI Maxに統合する決定は、検索広告の自動化とAI活用がさらに進むことを明確に示しています。長年、DSAはキーワードの網羅性を高め、ニッチな検索需要を取り込む上で非常に有効なツールでした。この機能がより高度なAIフレームワークであるAI Maxに組み込まれることで、その性能はさらに向上する可能性があります。
最も重要な点は、自動アップグレードを待つのではなく、自社で積極的に移行を検討することです。自主的なアップグレードは、キャンペーン設定の調整、新しい機能のテスト、およびパフォーマンスへの影響を評価するための時間と柔軟性をもたらします。これにより、予期せぬパフォーマンスの低下を防ぎ、移行をスムーズに進めることができます。
特に、DSAを主要な成長ドライバーとして利用している広告主は、移行前に現在のパフォーマンスデータを必ず取得し、ベースラインとして確立しておくべきです。これは、移行後にAI Maxがもたらす変化が、プラスなのか、マイナスなのか、あるいは中立なのかを客観的に判断するために不可欠です。
AI Maxに追加されたブランドコントロールやロケーションコントロール、テキストガイドラインといった機能は、従来のDSAにはなかった細かな調整を可能にします。これは、広告の関連性を高め、ブランドイメージを維持しながら、より効果的なターゲティングを行うための大きなチャンスです。これらの新しいコントロールを積極的に理解し、活用することで、AIによる自動化のメリットを最大限に引き出すことができます。
また、Googleは平均で7%のコンバージョン改善を謳っていますが、この平均値が全てのアカウントに当てはまるわけではありません。業種やビジネスモデルによって結果は大きく異なる可能性があります。ワンクリックテストなどの機能を活用し、自社のアカウントでAI Maxがどのような影響を与えるかを慎重にテストすることが極めて重要です。
移行後も、マッチする検索語句、使用されるランディングページ、そしてリードの質とコンバージョンパスを注意深く監視し続ける必要があります。AIによる自動化は便利ですが、常に最適とは限りません。必要に応じて調整を行い、パフォーマンスを最大化するための継続的な管理が求められます。
- 掲載元: Search engine journal
- 公開日: 2026-04-15T13:00:03+00:00
Google Is Replacing Dynamic Search Ads With AI Max via @sejournal, @brookeosmundson
