概要
Googleは、Dynamic Search Ads（DSA）、自動作成アセット（ACA）、キャンペーンレベルの広範一致（broad match）設定といった従来の検索自動化ツールを廃止し、より広範なAI駆動型キャンペーンスイートであるAI Maxに統合します。2026年9月からは、新規のDSAキャンペーン作成が停止されます。
DSA、ACA、またはキャンペーンレベルの広範一致を使用している既存の対象キャンペーンは、2026年9月から自動的にAI Maxへ移行されます。Googleは、すべての対象となる移行が9月末までに完了すると予想しています。
この移行は、ユーザーが行動を起こすかどうかにかかわらず段階的に実施されます。早期にAI Maxに移行することで、自動アップグレードが始まる前に、ターゲティング、クリエイティブ、ランディングページの設定をより詳細に制御できます。
Googleは、AI Maxに移行することで、同様の効率性でコンバージョン数またはコンバージョン値が平均7%増加すると報告しています。特に非小売業の場合、検索語句のマッチング、テキストのカスタマイズ、最終URLの拡張など、その全機能セットを利用することで、同様のCPA/ROASで平均7%以上のコンバージョン数またはコンバージョン値が得られるとしています。
過去、DSAはキーワードベースのキャンペーンを超えて追加のトラフィックを獲得するのに役立ち、動的に広告見出しを生成し、関連性の高いランディングページにユーザーを誘導していました。しかしGoogleは、消費者の検索行動がより複雑で予測不能になっていると述べています。
AI Maxは、ウェブサイトのランディングページシグナルを超えて、より広範なリアルタイムの意図データを使用するように設計されています。広告主のウェブサイトコンテンツや既存の広告などの入力に基づいて、関連性の高い検索クエリへのリーチを拡大し、広告コピーやランディングページを動的にカスタマイズします。
また、AI Maxは、ブランド、地域、テキストガイダンス設定など、広告主向けのより多くのコントロールを追加します。Googleは、設定に対するより多くのコントロールを維持し、混乱を避けるために、9月より前にアップグレードするよう広告主に促しています。
移行は2段階で進められます。第1段階の自主的なアップグレード（現在から開始）では、DSAユーザー向けにキャンペーン履歴、設定、データを標準広告グループに移行するツールが提供され、ACAおよび広範一致ユーザーにはプラットフォーム内でAI Maxへの切り替えを促すプロンプトが表示されます。
第2段階の自動アップグレード（9月から開始）では、手動で切り替えなかった広告主の場合、DSAキャンペーンは動的広告グループが標準広告グループに変換され、従来の広告設定とURLコントロールは保持されます。ACAキャンペーンは検索語句のマッチングとテキストのカスタマイズがデフォルトでオンになり、広範一致設定のキャンペーンは検索語句のマッチングがデフォルトで有効になってAI Maxへ移行します。
Googleは、キーワードが「AIの燃料」およびパフォーマンスを駆動するために必要な意図シグナルを提供するため、「成功するキャンペーン戦略の不可欠な要素」であると強調しています。このアップグレードは、キーワードの役割を縮小するのではなく、管理を簡素化し、コントロールを維持しつつキーワードを超えて拡張することを目的としています。
結論として、Googleは検索自動化のデフォルトパスとしてAI Maxを位置づけており、手動によるキャンペーン管理からAI主導の最適化へと大きく舵を切っていることを示しています。強制的な切り替えが始まる前に早期に移行することで、設定をテストし、パフォーマンスを微調整する時間をより多く確保できます。
解説
GoogleがDynamic Search Ads（DSA）を含む従来の自動化ツールを廃止し、AI Maxへ統合するこの動きは、広告運用におけるGoogleのAIシフトを明確に示しています。これは、より複雑化するユーザー検索行動に対応するための必然的な進化と言えるでしょう。
AI Maxへの早期移行をGoogleが推奨する背景には、広告主への「コントロールの維持」というメリットがあります。自動移行を待つと、デフォルト設定が適用され、特定のビジネス目標に合致しない可能性があります。特にターゲティング、クリエイティブ、ランディングページ設定は、手動で調整することでより良い結果を生み出す可能性が高いです。
Googleが提示する「平均7%のコンバージョン増加」という数値は非常に魅力的ですが、これはあくまで平均値であり、業種やキャンペーンの特性によって結果は異なります。特に「非小売業」に言及されていることから、小売業はPerformance Maxとの兼ね合いや、異なる影響が出る可能性も考慮に入れるべきでしょう。
キーワード戦略の重要性が依然として強調されている点は注目すべきです。AI Maxはキーワードを「AIの燃料」として活用するため、キーワードリサーチや構造化された広告グループの維持は引き続き不可欠です。AIがより効果的に機能するための「質の高いインプット」を提供することが、広告主の新たな役割となります。
DSAがウェブサイトコンテンツに基づいて広告を生成していたのに対し、AI Maxは「より広範なリアルタイムの意図データ」を使用するとされています。これは、AIがユーザーの行動パターンやコンテキストをより深く理解し、予測に基づいて広告を最適化することを示唆しています。この変化に適応するためには、ウェブサイトのコンテンツを最新の状態に保ち、AIが利用できる質の高い情報を常に提供することが重要です。
運用上の実務としては、まず現在のDSAキャンペーンのパフォーマンスと構造を把握し、AI Maxへの移行計画を立てることが推奨されます。特に、広告グループの構成やランディングページの最適化など、AI Maxが効果的に学習できるよう、キャンペーンの基礎を整えることが成功の鍵となるでしょう。
AI Maxへの早期移行は、新しいツールの機能を試行錯誤し、自社のビジネスに合わせて設定を最適化する貴重な機会です。これにより、強制移行後のパフォーマンスの落ち込みを防ぎ、AI Maxの真のポテンシャルを最大限に引き出すことができるでしょう。Googleが示すように、手動によるテストと調整の期間を確保することが、最も賢明な選択と言えます。
- 掲載元: Search Engine Land
- 公開日: 2026-04-15T13:00:00+00:00
