AI検索の完全ワークフロー：プロンプト発見からコンテンツ作成まで

概要

AI検索はGoogleのAIモードやAI概要に組み込まれるなど、あらゆる場所で普及が進んでいます。これにより検索の状況は変化し、企業は新しい検索の進化に対応し、競争力を維持する方法を見つける必要があります。

業界の専門家であるLily Ray氏が指摘するように、もしこれまでSEO、ブランド構築、コンテンツマーケティングに投資してきたのであれば、すでにGEO（生成エンジン最適化）を行っていると言えます。Moz Proの新しいAIリサーチツールキットを使えば、GEOとSEOのタスクを同じツール内で効率的に実行できます。

本記事では、AI検索の可視性を具体的な方法で向上させるための5ステップのワークフローを紹介します。

ステップ1: リサーチ

AI検索はプロンプトから始まります。Moz ProのPrompt Suggestionsツールにブランド関連の語句を入力すると、人々がLLM（例：ChatGPTやGemini）でブランドについて質問する可能性のあるプロンプト候補リストが得られます。

このツールは、プロンプトリストだけでなく、関連するオーガニック検索データやSERPのスナップショットも提供します。これにより、プロンプトのターゲティングとコンテンツ戦略について十分な情報に基づいて決定を下すことができます。GEOとSEOのタスクには約90%の重複があるとされており、AI検索向けにトピックをターゲットにすると、オーガニック検索での表示にも影響する可能性が高いです。

検索意図を考慮することも、ユーザーのニーズに合わせたコンテンツを作成するために役立ちます。

ステップ2: トラッキング

特定した重要なプロンプトをAI Visibility Dashboardに追加してトラッキングします。プロンプトトラッキングは、AI生成レスポンスにおけるブランドの出現状況を監視し、ブランドのリーチと可視性を理解する上で不可欠です。

Moz ProのAI Visibilityツールを使用すれば、手動で各LLMをチェックする手間なく、ブランドがいつ、どこでAI生成レスポンスに表示されるかを追跡できます。最大3つの競合ブランドと並行して可視性を追跡し、業界内での自社の立ち位置を把握することも可能です。

ステップ2.5: セットアップ

AI Visibility Dashboardをまだ設定していない場合は、このミニステップで設定を行います。ブランド名、関連用語、競合、および重要なトピックを入力し、プロンプトを生成して保存します。

ステップ3: 特定

プロンプトのトラッキングを開始したら、コンテンツ作成や更新の機会を特定します。AI Visibility内のPrompt Performanceモジュールは、トラッキング中のプロンプトに対し、自社および競合がAI生成レスポンスでどのように取り上げられているかを示します。

ここでは、AIエージェントが生成した実際のレスポンスも確認できるため、コンテンツのギャップや改善点を見つけるのに役立ちます。例えば、自社が言及されていないプロンプトは、新しいコンテンツを作成する大きな機会となります。また、競合より下位に言及されている場合や、ブランドの参照方法に不満がある場合は、コンテンツの更新を検討できます。

ステップ4: 作成

コンテンツ戦略で焦点を当てるプロンプトを特定したら、AI Content Briefを使用して、包括的なSEOに配慮したブリーフを生成します。

AI Content Briefは、ターゲットオーディエンス、推奨されるヘッダーと構造、考慮すべき質問や事実など、選択したトピックのコンテンツ作成に必要なすべてを概説します。既存コンテンツのURLを追加すると、ツールは既存のコンテンツのうち、そのキーワードで成果を上げているものを特定し、新規作成ではなく更新の機会を見つけるのに役立ちます。

このツールはオーガニック検索データに基づいてコンテンツブリーフを作成しますが、GEOとSEOは密接に関連しているため、オーガニック検索で上位表示されるコンテンツはAI検索での可視性にも良い影響を与えます。特に、アウトオブモデルレスポンス（LLMがウェブから情報を取得する形式）では、Googleがコンテンツをクロールしてインデックスする速さに更新のタイムラインが依存するため、高品質なオーガニック検索コンテンツがより早く影響を与える可能性があります。

ステップ5: モニター、レビュー、調整

最終ステップは、継続的なモニタリング、レビュー、調整です。AI Visibility Dashboardで、AI生成レスポンスにおけるブランドの可視性が時間とともにどのように変化したかを確認できます。

複数のグラフが提供されており、自社と競合のパフォーマンスを追跡し、戦略を継続的に調整するのに役立ちます。このデータには、ブランドが表示される頻度や目立ち度が含まれます。オーガニック検索と同様に、AI検索における戦略のモニタリングと調整も終わりがないプロセスです。

結論として、優れた、独自の視点を持つコンテンツを継続的に作成し、オーディエンスの疑問に答えることが、AI検索時代においてもブランド認知度と可視性を構築する主要な方法です。

解説

AI検索が急速に普及し、検索のあり方そのものが変革期を迎えている今、従来のSEOに加え、GEO（生成エンジン最適化）という新しい概念への対応が企業にとって不可欠になっています。しかし、この記事が示すように、両者は分断されたものではなく、むしろ密接に連携しています。

Moz ProのAIリサーチツールキットのような専用ツールを活用することで、この複雑な変化に効率的に対応し、ブランドの可視性を維持・向上させることが可能になります。提供される5ステップのワークフローは、実践的な指針となります。

ステップ1のプロンプトリサーチは、ユーザーがAIに対してどのような自然な言葉で問いかけているかを理解する上で極めて重要です。これにより、ターゲットとするユーザーの真の意図を捉え、響くコンテンツ戦略を構築する基盤を築けます。オーガニック検索データとの組み合わせは、より精度の高いターゲティングを可能にします。

ステップ2のAI Visibilityトラッキングは、ブランドがAI生成レスポンスでどのように言及されているかを定量的に把握するための鍵です。これにより、競合との比較を通じて市場での自社の立ち位置を明確にし、戦略的な意思決定をサポートします。ただコンテンツを作るだけでなく、その「見え方」を追跡することが不可欠です。

ステップ3でコンテンツギャップを特定することは、競合がカバーできていない、あるいは自社がまだ十分にアピールできていない領域を発見し、新たなコンテンツ機会を創出する上で重要です。AIレスポンスの具体的な内容まで確認できる点は、競合優位性を築くための貴重な情報源となります。

ステップ4のコンテンツ作成では、SEOとGEOの連携を意識することが肝心です。特にアウトオブモデルレスポンスを狙うコンテンツ戦略は、質の高いオーガニック検索向けコンテンツが、AI検索の可視性にも直結するという点で、費用対効果の高いアプローチと言えるでしょう。ユーザーの疑問に深く、正確に答えるコンテンツは、いずれの検索環境でも評価されます。

そして、ステップ5の継続的なモニタリングと調整は、変化の速いAI検索環境で競争力を維持するために最も重要な要素です。一度きりの施策ではなく、データに基づいたPDCAサイクルを回し続けることで、常に最適な戦略へと適応していく姿勢が求められます。

結局のところ、AI検索が進化しても、ユーザーの疑問を解決し、価値ある情報を提供するというコンテンツ作成の根本原則は変わりません。ユーザーの疑問に答える質の高いコンテンツこそが、新たな検索体験においてもブランド認知と可視性を高める最も確実な方法であり続けるでしょう。