概要
検索マーケターは、長年、ブランドキーワードとノンブランドキーワードを区別して追跡する必要性を理解してきました。AI/LLMの世界では、リンクや引用だけでなく、ブランド可視性そのものを測定する中で、プロンプトにおけるブランド言及の影響がさらに重要になっています。
Mozは、プロンプト内のブランド言及がLLMの出力におけるブランド可視性をどの程度高めるのかを調査する実験を実施しました。
この実験では、「SEOツール」というトピックと事前に選定されたブランドに基づいて、3種類のプロンプト（各100個）を使用しました。具体的には、ブランドプロンプト、ソフトブランドプロンプト、ノンブランドプロンプトです。
ブランドプロンプトは、プロンプト内にブランド名やブランド製品を直接含みます。「Mozのダッシュボードで過去のDomain Authorityデータを見られますか？」などが例です。
ソフトブランドプロンプトは、オープンエンドな質問形式で生成されました。「小規模ブログにとってプレミアム検索スイートは投資に値するか？」といった質問で、明示的にブランドを挙げなくても、回答に特定のツールやブランドが含まれる傾向があります。このグループには、暗黙のブランドバイアスが内在していました。
ノンブランドプロンプトは、より広範で情報的な質問です。「新しいウェブサイトのオーガニック検索可視性をどのように測定しますか？」といった、ツールに隣接した質問で、ブランドバイアスを最小限に抑えるよう努めました。ただし、ノンブランドとソフトブランドの境界線は曖昧であると指摘されています。
プロンプトの種類ごとのブランド出現率を見ると、ブランドプロンプトは100%の確率でブランド言及を返しました。ノンブランドプロンプトでは約半分（53%）に低下し、ソフトブランドプロンプトはその中間に位置しました。すべての応答はGemini-3-Flashによって収集されました。
総ブランド言及数を見ると、ブランドプロンプトは平均14.5回のブランド言及を生成しました。ソフトブランドプロンプトでは1.68回、ノンブランドプロンプトでは0.79回（1回未満）でした。
この結果は、プロンプトにブランドを組み込むことで、ブランドに関する回答がほぼ保証されるだけでなく、多くの場合、競合他社の言及を含む複数のブランド言及を促す可能性が高いことを示しています。AI検索結果におけるブランドバイアスの全スペクトラムを考慮する必要があるでしょう。
解説
この実験結果は、LLMがブランド言及を含むプロンプトに対して、非常に強くブランドバイアスを示すことを明確にしています。特に、ブランドプロンプトはほぼ確実にブランドを含む回答を生成し、その言及数も圧倒的に多いことがわかります。
これは、AI検索におけるブランド可視性を評価する上で非常に重要な示唆を与えます。自社ブランドがLLMの出力でどのように扱われるかを知るためには、意図的にブランド名を含むプロンプトを試すことが有効でしょう。
しかし、注意すべきは「諸刃の剣」である点です。プロンプトにブランド名を入れると、自社ブランドだけでなく、競合他社のブランドも同時に言及される可能性が高まります。これは、ブランドの競合分析において考慮すべき点であり、プロンプト生成の際に慎重な戦略が必要です。
さらに、記事が指摘するように、従来のブランド／ノンブランドという二項対立だけでは不十分で、「ソフトブランド」のような中間的な概念を理解することが重要です。ユーザーがブランド名を明示しなくても、特定のトピックによっては、回答に自然とブランド名が含まれてしまう暗黙のバイアスが存在します。
したがって、マーケターはAI/LLMを対象としたプロンプトトラッキングやプロンプト生成において、多様な検索意図、特にブランド意図のスペクトラムを考慮に入れる必要があります。ブランド、ソフトブランド、ノンブランドという3つのタイプのプロンプトが、どのようにAI/LLMの出力に影響を与えるかを意識し、プロンプトの多様化を図ることが肝要です。
最終的に、AI時代のブランド可視性を最大化するためには、プロンプトの設計において意識と多様化が鍵となります。有機検索や有料検索でブランドキーワードとノンブランドキーワードを区別して管理するのと同様に、LLMに対するアプローチでも、このブランドバイアスを理解し、戦略的に活用することが求められます。
- 掲載元: MOZ
- 公開日: 2026-04-07T00:00:00-07:00
