概要
ウェブの次なる段階であるエージェントウェブでは、AIエージェントがツールと接続し、互いに連携し、ウェブサイトを照会し、コードベースを理解するための標準化された方法が不可欠です。共有プロトコルがなければ、初期のウェブが回避したような断片化された状態に陥るでしょう。
この課題に対応するため、Linux Foundationは2025年12月9日に、ベンダーニュートラルなエージェントAI標準の統治機関であるAgentic AI Foundation (AAIF)を設立しました。AWS、Anthropic、Block、Bloomberg、Cloudflare、Google、Microsoft、OpenAIといった競合企業が、AI製品で競争しつつ、AIインフラでは協力しています。
MCP (Model Context Protocol)は、AIアプリケーションと外部ツール、データソース、ワークフローを接続するためのオープンな標準です。これはAIアプリケーションにとってのUSB-Cポートのようなもので、個別のインテグレーションが不要になります。
Anthropicが2024年11月にオープンソースプロジェクトとして立ち上げ、わずか1年で月間9,700万以上のSDKダウンロードを達成しました。OpenAIやGoogle、Microsoftも支持を表明し、急速に業界標準となっています。
A2A (Agent2Agentプロトコル)は、異なるベンダーのAIエージェントが互いの能力を発見し、タスクで連携できるようにするものです。エージェントが持つ能力、スキル、認証要件を記述したJSONメタデータドキュメントであるAgent Cardを公開することで、エージェント同士の協調を可能にします。
Googleが2025年4月にローンチし、6月にはLinux Foundationに寄贈されました。Salesforce、SAP、ServiceNow、PayPalなど150以上の組織が支持しており、エンタープライズにおけるマルチベンダーエージェント連携の問題を解決しています。
NLWeb (Natural Language Web)は、Microsoftが開発したオープンプロジェクトで、ウェブサイトを人間やAIエージェントが自然言語で照会できるインターフェースに変えます。RSS、RDF、Schema.orgの生みの親であるR.V. Guha氏によって考案・開発されました。
Schema.orgマークアップなどの既存の構造化データを活用し、ウェブサイトのコンテンツをAIが積極的に照会できるようにします。すべてのNLWebインスタンスは自動的にMCPサーバーとなり、AIアシスタントからアクセス可能になります。
AGENTS.mdは、AIコーディングエージェントにプロジェクト固有のガイダンスを提供する標準化されたMarkdownファイルです。人間向けのREADMEの代わりに、AIがプロジェクトの慣例、構築手順、テスト要件、アーキテクチャ上の決定を理解するために使用されます。
OpenAI Codex、Google Julesなどとのコラボレーションから生まれ、2025年8月のリリース以来、60,000以上のオープンソースプロジェクトで採用されています。GitHub Copilotなどがサポートし、AI生成コードの品質管理に貢献しています。
これら4つのプロトコルは競合するものではなく、補完的なレイヤーです。MCPはツールへのアクセス、A2Aはエージェント間の連携、NLWebはウェブサイトコンテンツのアクセス性、AGENTS.mdはAIコーディングエージェントへのガイダンスを提供します。
そして、Agentic AI Foundation (AAIF)が統治層となり、これらのプロトコルがオープンでベンダーニュートラル、かつ相互運用可能であることを保証します。初期のウェブがW3CとHTTP、HTMLによって統合されたのと同様の動きが、はるかに速いスピードで進行しています。
解説
これらのプロトコルは、未来のエージェントウェブの基盤を形成するものであり、現在のビジネスにとってその意味を理解しておくことが非常に重要です。いますぐすべてを実装する必要はありませんが、来るべき変化に備えるための指針となります。
もし貴社がすでにSchema.orgマークアップに投資しているなら、NLWebが最も身近な取り組みとなるでしょう。既存の構造化データが、AIエージェントがウェブサイトのコンテンツに会話型でアクセスするための基盤となります。常に最新かつ包括的な構造化データを維持することが、この準備に直結します。
APIや社内ツールを持つ企業は、MCPによるアクセス性を検討すべきです。サービスをMCP経由で利用可能にすることで、主要なAIプラットフォームすべてからアクセスできるようになります。これにより、顧客対応や業務効率化において、AIアシスタントの活用範囲が飛躍的に広がります。
複数のベンダーのエージェントを使用するワークフローを評価している場合、A2Aは特に注目すべきプロトコルです。SalesforceやServiceNowなどの異なるシステムで動作するエージェント間の連携は、業務の自動化と効率化において不可欠な要素となります。
開発チームがAIコーディングツールを使用しているなら、AGENTS.mdの導入は最も簡単で即効性のあるメリットをもたらします。たった1つのMarkdownファイルで、AI生成コードのバグを減らし、コードベースへのAIツールのオンボーディングを迅速化し、チーム全体のコードの一貫性を高めることができます。
根本的なメッセージは、エージェントウェブがオープンスタンダードに基づいて構築されているという点です。主要な競合企業が協力して共通のインフラを構築していることは、その方向性が揺るぎないことを示しています。これらの標準を早期に理解し、準備を進める企業が、AIエージェントがユーザーとビジネス間の主要な接点となる未来において優位に立つでしょう。
- 掲載元: Search engine journal
- 公開日: 2026-04-05T12:00:24+00:00
