概要
Googleは、今年最初の広範なコアアップデートである「2026年3月のコアアップデート」の展開を開始しました。これは最大2週間かかる可能性があり、より関連性の高く満足度の高いコンテンツを上位表示させることを目的としています。このアップデートは、20時間足らずで完了した3月のスパムアップデートの2日後に展開されました。
前回の広範なコアアップデートは昨年12月29日に完了したため、約3ヶ月ぶりの大規模な更新となります。2026年2月のアップデートはDiscoverのみに影響したため、検索ランキングの再調整は昨年12月末以来となります。
Google Search Consoleのパフォーマンス分析は、展開完了後少なくとも1週間待ってから、3月27日以前のベースラインと比較することが推奨されています。GoogleのJohn Mueller氏は、コアアップデートは単一の展開メカニズムではなく、複数のチームやシステムからの変更が段階的にロールアウトされるため、数週間かかり、ランキングの変動が波のように現れると説明しました。
GoogleのGary Illyes氏は、Googlebotのクロールアーキテクチャと2MBのクロール制限について詳細なブログ記事を公開しました。Googlebotは集中型クロールプラットフォームのクライアントの一つであり、HTTPリクエストヘッダーも2MBの制限に含まれますが、CSSやJavaScriptなどの外部リソースは個別のバイトカウンターを持ちます。
Googlebotが2MBの制限に達すると、ページの取得を停止し、その切り詰められたコンテンツを完全なファイルであるかのようにインデックスに渡します。したがって、2MBを超えるコンテンツはインデックスされません。これは、大量のインラインbase64画像、重いインラインCSS/JavaScript、または過大なナビゲーションメニューを持つページにとって重要です。
また、Gary Illyes氏とMartin Splitt氏の議論によると、過去10年間でウェブページのサイズは約3倍に増加しています。Googlebotの2MB制限は、プラットフォームのデフォルトである15MBを検索用にオーバーライドしたものです。Illyes氏は、Googleが推奨する構造化データがページの肥大化に寄与している可能性についても疑問を呈しました。
2025年版Web Almanacの報告によると、モバイルホームページの中央値は2,362KB(約2.3MB)であり、Googlebotの2MBの取得制限を安全に下回っているとは言えません。重いインラインコンテンツを持つページは、重要な要素が応答の最初の2MB内に読み込まれることを確認する必要があります。
Google Geminiからのウェブサイトへのリファラートラフィックが、2025年11月から2026年1月の間に115%以上増加し、Perplexityを上回りました。データは10万以上のサイトを分析したSE Rankingによるものです。
Geminiは1月にPerplexityよりもグローバルで29%、米国で41%多くのリファラートラフィックを送信しました。ただし、ChatGPTは依然としてAIリファラートラフィック全体の約80%を占めています。AIプラットフォーム全体からのトラフィックは、全体のインターネットトラフィックの約0.24%とまだ小さいですが、成長傾向にあります。
解説
今回のGoogleコアアップデートは、前回の広範なアップデートから3ヶ月ぶりという間隔の長さから、検索ランキングに大きな変動をもたらす可能性があります。特に、スパムアップデートの直後に展開されたことは、コンテンツの品質評価にスパム対策の要素がより強く組み込まれている可能性を示唆しています。変動が波のように現れるというGoogleの説明は、サイト運営者にとって、慌てずに長期的な視点で変化を観察することの重要性を強調しています。
Search Consoleでのパフォーマンス分析は、アップデートの展開が完了し、ランキングが落ち着くのを待ってから行うべきです。特に、3月27日以前のベースラインデータと比較することで、今回のアップデートによる純粋な影響を評価しやすくなります。過度な変更を急ぐのではなく、慎重なデータ分析を心がけましょう。
Googlebotの2MBクロール制限に関する詳細は、大規模なサイトやリッチコンテンツを多用するサイトにとって極めて重要です。ページサイズがこの制限を超えると、Googleは残りのコンテンツをインデックスしないため、重要な情報やSEO要素がGoogleに認識されないリスクがあります。
この問題に対処するためには、ページの最初の2MB以内に最も重要なコンテンツやSEO要素を配置することを強く推奨します。具体的には、JavaScriptやCSSの最適化、画像の遅延読み込み、インラインコンテンツの削減などが有効です。また、Googleが推奨する構造化データ自体がページの肥大化に寄与する可能性も指摘されているため、必要なものに限定し、冗長なマークアップを避けることも考慮すべきです。
AIからのリファラートラフィックの増加は、今後の検索トレンドの重要な指標となります。特にGeminiの急成長は注目に値し、ChatGPTと並んで、自社サイトへのAIからの流入をモニタリングする対象に含めるべきでしょう。まだ全体のトラフィックに占める割合は小さいですが、その成長率を考慮すると、AIを活用したコンテンツ戦略や、AIが情報を取得しやすいようなコンテンツ構造を検討することも、将来的なトラフィック獲得に繋がる可能性があります。
ただし、この成長パターンが持続的であるかはまだ不確定なため、定期的なデータウォッチングが必要です。Googleが自社のシステムについて積極的に情報公開している点も踏まえ、SEO担当者はこれらの技術的な動向を理解し、ウェブサイトの最適化戦略に迅速に反映させることが求められます。
- 掲載元: Search engine journal
- 公開日: 2026-04-03T12:30:16+00:00

Google Core Update, Crawl Limits & Gemini Traffic Data – SEO Pulse via @sejournal, @MattGSouthern